MicroStrategy Analytics Desktop 9.4.1.5.
Análise de negócios de autoatendimento para todos. No seu computador ou na nuvem. Livre e fácil.
Revisão do autor.
Análise de negócios de autoatendimento para todos. No seu computador ou na nuvem. Livre e fácil.
A MicroStrategy ajuda as pessoas de negócios a tomar decisões de negócios mais rápidas e melhores, capacitando-as com ferramentas de autoatendimento para explorar dados e compartilhar insights em minutos. Ferramentas simples de arrastar e soltar são combinadas com visualizações intuitivas. Conexões rápidas com qualquer fonte de dados são combinadas com o compartilhamento de um clique de qualquer insight. E subjacente a tudo isso está a segurança e a governança de uma solução de BI de calibre corporativo.
Com a MicroStrategy, não há necessidade de comprometer o autoatendimento e a governança. A MicroStrategy oferece descoberta de dados visuais dentro de uma plataforma de BI corporativa abrangente, combinando a produtividade de autoatendimento com a segurança, escalabilidade e governança de uma solução de inteligência de negócios de sistema de registro. A MicroStrategy é a única solução de Business Analytics que oferece business intelligence de nível empresarial, que opera com alto desempenho em cenários de alta escala, enquanto fornece.
O MicroStrategy Analytics foi projetado para ser uma solução do tipo "faça você mesmo" para usuários corporativos, bem como para usuários de TI, que desejam ser autossuficientes. Ele atende a usuários que procuram ferramentas de descoberta de dados de autoatendimento que os ajudam a analisar informações.
Tutorial do MicroStrategy.
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Este tutorial oferece uma visão geral e fala sobre os fundamentos da MicroStrategy.
1. Instalação E Configuração Inicial.
A primeira coisa a saber sobre esta versão do Microstrategy 10 é que ela contém uma peça essencial chamada Desktop.
Para aqueles que vieram de gerações anteriores de software (7, 8 ou 9), o MicroStrategy Desktop foi a ferramenta que foi usada para criar os metadados e relatórios em um ambiente Windows (apenas para PC). Da versão 9.3 Desktop foi renomeado Developer. Portanto, não se confunda com o novo nome.
A versão Desktop em 10 é Multi Plataforma, ou seja, continua a ser um aplicativo de desktop, mas agora com a capacidade de ser executada no Windows e no Mac OSX, mas não há diferença na funcionalidade entre as duas versões.
1.1 Download.
O primeiro passo é, obviamente, baixar nossa versão, se ainda não a tivermos feito.
Nota: Se você tiver acesso corporativo, deverá solicitar ao departamento de TI uma cópia do software e da licença.
Caso contrário, você pode usar HTTP://WWW. MICROSTRATEGY. COM/US/ANALYTICS/TRIAL para inserir suas informações e baixar a versão de teste. Uma vez dentro, você deve escolher sua versão para Windows ou Mac.
1.2 Instalação.
Depois de ter baixado o instalador correspondente, prosseguiremos com sua instalação em nosso computador local.
Após a instalação, prosseguiremos para executar o Desktop e este será o primeiro olhar que teremos:
1.3 Configurando sua conexão de dados.
Em 10, temos várias opções para se conectar às nossas fontes de dados, uma das principais é a capacidade de se conectar ao nosso servidor corporativo da MicroStrategy. Ou seja, podemos executar o Desktop em & ldquo; solitary & rdquo; para usar dados de diferentes fontes, como arquivos de planilhas, bancos de dados corporativos ou conectar nossa área de trabalho diretamente ao projeto que atribuímos para carregar nossos novos dados e, em seguida, criar nossos relatórios neste projeto.
1.4 Conexão da Área de Trabalho para o Microstrategy Server.
Para conectar nosso desktop local ao servidor de inteligência corporativa, devemos ter o endereço IP ou o nome do host do servidor. Se você não o conhece, entre em contato com o administrador da MicroStrategy de sua empresa, que certamente terá todas as informações necessárias.
A segunda etapa é usar o nome de usuário e a senha para conectar o projeto ao qual você foi atribuído anteriormente.
Para fazer esta conexão no Desktop, você deve ir ao Menu Principal MicroStrategy & gt; Preferências Nesse menu, selecione a guia Servidor.
A seguinte janela deve aparecer:
Uma vez conectado ao servidor do Intelligence, você poderá navegar pela estrutura de pastas do projeto e selecionar atributos e métricas para adicionar ao seu relatório no Desktop.
Nota: Para se conectar a um servidor corporativo da MicroStrategy, este servidor deve ser a versão 10.
1.5 Conectando a "Live & rdquo; Dados.
Uma das novas possibilidades permitidas pela versão 10 é conectar-se a uma fonte de dados e manter essa conexão ativa, ou seja, importar os dados iniciais, mas atualizá-los automaticamente da fonte.
Há uma longa lista de conexões de fontes de dados disponíveis para escolha, mas você pode selecionar bancos de dados tradicionais, como Oracle, SQL Server, MySQL e Teradata, até os mais recentes, como Hadoop, Cloudera, Impala, Hive.
Isso é especialmente útil quando, por exemplo, você deseja analisar dados em tempo real e seu relatório deve ser atualizado constantemente.
2. Importando Dados.
Deixe-nos importar nossos dados. Nós usaremos um arquivo de exemplo para facilitar o processo para você.
As opções de importação no MicroStrategy 10 são variadas, variando do arquivo clássico do Excel até a possibilidade de extrair informações diretamente do Facebook ou do Twitter.
Neste tutorial, revisaremos as opções mais relevantes para importar mais fontes, como importar de uma planilha (usando várias planilhas em um livro), importar de um arquivo armazenado no Dropbox, importar dados de um URL e, finalmente, importar dados usando redes sociais como o Facebook e o Twitter.
2.1 Importando uma planilha em um disco local.
A primeira opção quando falamos com analistas de negócios que desejam executar BI de autoatendimento é a capacidade e a flexibilidade de importar dados que mantêm em sua planilha, em seu computador local, diretamente para a MicroStrategy. Por este motivo, será a primeira escolha de importação que analisaremos aqui, a fim de mostrar o passo a passo deste processo e também as melhorias trazidas por esta versão em oposição ao seu antecessor: 9.4 Uma das principais melhorias que foram adicionado em 10, é a capacidade de importar várias folhas do mesmo livro ao mesmo tempo. Lembremos que, na versão 9, só era possível importar uma das páginas do livro por vez, o que tornava o processo pesado, já que um cubo de dados precisava ser criado para cada folha.
Para simplificar ainda mais o processo, preparamos uma planilha de exemplo com a população mundial atualizada para 2014 & rdquo ;.
Você pode baixar o recurso abaixo.
Dados da população mundial.
Depois de fazer o download do exemplo da planilha do Excel, vamos explicar passo a passo como importar nosso arquivo.
Clique em & ldquo; Adicionar novos dados & rdquo; Selecione o & ldquo; Arquivo do disco & rdquo; option Clique no botão & ldquo; Selecione Arquivo & rdquo; opção Após o carregamento, o MicroStrategy apresentará uma janela como esta. Se quisermos, podemos adicionar outro arquivo à nossa seleção.
5. Se o arquivo Excel contiver apenas uma planilha, clicando em & ldquo; Preparar dados & rdquo ;, esta será a única tabela disponível. Neste exemplo, estamos usando um arquivo contendo 2 folhas, e é por isso que, ao passar para a próxima opção, o MicroStrategy exibirá o seguinte:
Como você pode ver, temos duas planilhas para selecionar & ldquo; População por país & rdquo; e & ldquo; Taxa de natalidade por país. & rdquo; Vamos selecionar ambos para mostrar como o MicroStrategy agora pode executar essa tarefa em comparação com as versões anteriores, onde era possível importar apenas uma folha de cada vez.
6. A próxima coisa é selecionar as duas páginas do livro e clicar em & ldquo; Selecionar & rdquo ;. A MicroStrategy nos mostrará 2 tabelas disponíveis para importação. Por padrão, a primeira folha do livro será pré-selecionada.
7. Nota importante: A partir daqui, os passos são os mesmos para todas as outras opções de importação de dados. Portanto, se aprendermos a manipular e transformar dados para essa opção de importação, estaríamos fazendo isso para todos os outros.
8. A parte mais importante nesta etapa é separar adequadamente as colunas que são atributos (dimensões) das que são métricas (medidas).
9. Para alterar o & ldquo; Rank & rdquo; coluna, por exemplo, que está sendo interpretada como uma métrica, devemos clicar com o botão direito do mouse no nome da coluna e selecionar & ldquo; Converter em atributo & rdquo ;. Caso contrário, é o mesmo procedimento, exceto que só precisamos selecionar & ldquo; Converter em Métrica & rdquo ;.
10. Continuamos com a preparação de dados para a folha 2, neste caso, "Taxa de natalidade por país". & Rdquo; No entanto, como podemos ver na figura abaixo, os dados parecem estar desordenados e em um formato difícil de se trabalhar. Isso ocorre porque as métricas de taxa de natalidade são separadas por ano em colunas e não por linha, também temos uma linha de cabeçalho que o MicroStrategy interpreta como um atributo.
Para mudar a maneira como o MicroStrategy interpreta essa tabela, devemos fazer o seguinte:
11.1 Clique no nome da tabela (taxa de natalidade por país) e escolha & ldquo; Analisar & rdquo; nas opções.
11,2. Em seguida, convertemos a tabela de tabular para crosstab como na foto.
11,3. Esta opção nos permitirá definir os valores do ano como elementos da dimensão. Enquanto aqui não podemos excluir a primeira linha, que neste caso é o título da nossa planilha, podemos fazê-lo na próxima etapa. Clicamos em & ldquo; Aplicar & rdquo; para continuar na próxima opção.
11,4. Depois de aplicar as alterações, veremos o resultado de maneira diferente. Agora temos 3 atributos e apenas uma métrica.
12. A última etapa aqui excluirá o título da coluna (a segunda coluna denominada Taxa de natalidade por país & hellip; & rdquo ;. Para fazer isso, basta clicar com o botão direito do mouse na coluna de nome e selecionar & rdquo; Não importar & ldquo ;.
13. Agora podemos ver o resultado final em que o registro que se refere ao título da página não aparece como um atributo.
Antes de selecionar & rdquo; Concluir & ldquo ;, podemos ver que a MicroStrategy criou um link entre as duas tabelas (clicando em País) seguindo técnicas semânticas, neste caso usando & ldquo; Country & rdquo; coluna. Se necessário, esse relacionamento pode ser modificado clicando com o botão direito do mouse em uma coluna e selecionando "Unmap & rdquo ;.
14. Passando para a próxima tela, veremos o resultado final de nossas importações. Desde que escolhemos unir as duas tabelas usando o & rdquo; País & rdquo; coluna, vemos apenas um (1) conjunto de dados que contém todos os atributos e métricas de ambas as folhas de livro do Excel.
Nós salvaremos este relatório como "Métricas de população por país" e "rdquo; que vamos usar mais tarde. A partir deste ponto, estamos em posição de começar a construir nossa análise e descoberta de novos dados, os quais analisaremos em detalhes posteriormente neste tutorial da Microstrategy.
2.2 Importando diretamente do Dropbox.
A importação de dados de um arquivo armazenado no Dropbox ou em qualquer outro sistema de armazenamento de arquivos, como o Google Drive, SkyDrive, SugarSync, entre outros, é muito semelhante. Basicamente, você precisa saber a URL (endereço físico do arquivo) que é comumente acessado por um nome de usuário e senha, exceto nos casos em que o arquivo de origem é hospedado em um serviço público ou o usuário determinou que o arquivo está no público use, nesse caso, nenhuma autenticação é necessária.
Abra o MicroStrategy 10 e selecione & ldquo; Adicionar novos dados & rdquo ;. Na janela Conectar-se com seus dados, selecione "Dropbox & rdquo ;. O MicroStrategy mostrará como uma janela para digitar o nome de usuário e senha associados à conta do Dropbox que você deseja usar:
4. Se esta é a primeira vez que conectamos nossa conta do Dropbox, uma janela adicional será exibida com a seguinte mensagem, devemos clicar em & ldquo; Permitir & rdquo ;:
5. Uma vez que tenhamos conseguido a conexão com a nossa conta do Dropbox, que pode ser pessoal ou corporativa, a MicroStrategy nos mostrará a estrutura das pastas de nossa própria conta, as quais podemos navegar para encontrar o arquivo desejado.
6. O seguinte é simplesmente adicionar os arquivos de origem que queremos ao nosso processo de importação.
7. Clique em & rdquo; Prepare Data & ldquo ;.
8. A partir daqui, o processo é o mesmo que aquele feito para importar dados de um arquivo local, portanto, continue na etapa 5 & ldquo; Importando uma planilha no disco local. & Rdquo;
2.3 Importando Dados Usando Url.
No caso de querer importar dados usando a opção URL (Uniform Resource Locator), o que é necessário é ter um endereço da Web válido que contenha as informações que você deseja importar na forma de tabelas ou listas. Nesta Microstrategy, usaremos uma das opções mais recorrentes quando quisermos importar dados públicos diretamente da web: Wikipedia.
Este site oferece informações relativamente consistentes, com fontes validadas e que serão atualizadas com o passar do tempo. Outras fontes de dados normalmente usadas são aquelas que fornecem informações sobre o valor dos compartilhamentos, os relacionados à Previsão do Tempo, bem como aqueles que geram estatísticas globais, como dados demográficos, número de computadores produzidos, número de aplicativos móveis baixados entre outros que podem ser encontrado, a lista é enorme e cada vez mais detalhada.
Para importar dados diretamente de um URL (ou página da web), há duas opções disponíveis:
A opção de escolher depende inteiramente se o que nós tentamos importar é exatamente um arquivo, como um texto simples ou um arquivo CSV, caso em que usaremos a primeira opção; ou, pelo contrário, e como faremos aqui, queremos extrair dados diretamente do site, considerando que as informações estão em uma tabela ou lista.
Em seguida, extrairemos as informações relacionadas à "Lista de países por número de usuários da Internet". Dados que estão disponíveis na Wikipedia no seguinte link: HTTPS://EN. WIKIPEDIA. ORG/WIKI/LIST_OF_COUNTRIES_BY_NUMBER_OF_INTERNET_USERS.
Escolha o site do qual você deseja extrair informações. Abra o MicroStrategy Desktop 10. Clique em & rdquo; Adicionar novos dados & ldquo; Clique no botão & rdquo; Arquivo da URL & rdquo; e insira seu URL na caixa de diálogo, como mostra a imagem abaixo:
O próximo passo é selecionar qual das Tabelas disponíveis nessa página da Web usaremos. Nesse caso específico, usaremos o primeiro da lista "País ou região". Marque essa opção e clique em & ldquo; Selecione & rdquo ;.
8. Na próxima janela, devemos mudar o & rdquo; Rank & rdquo; coluna para ser um atributo e o & rdquo; Usuários da Internet & rdquo; e & rdquo; Porcentagem & rdquo; colunas para métricas (medidas) e excluir & ldquo; Rank 2 & rdquo; coluna deste processo.
9. O próximo passo será renomear as primeiras colunas de & ldquo; País ou área & rdquo; para & ldquo; País & rdquo; , segunda coluna para & ldquo; Usuários da Internet & rdquo; e Porcentagem 3 a & ldquo; Porcentagem & rdquo ;.
10. Nesse caso específico, além de alterar o tipo e os nomes de objetos, alteraremos o tipo de dados de duas (2) colunas (Usuários da Internet e Porcentagem). Isso é feito porque o MicroStrategy os reconhece como texto e não como dados numéricos. O primeiro & ldquo; Usuários da Internet & rdquo; deve ser alterado para Integer enquanto & ldquo; Porcentagem & rdquo; deve ser atribuído como um valor Float.
11. Para continuar, atribuiremos o atributo Country ao campo Geographic & ndash; Tipo de país, permitindo-nos criar mapas interativos mais tarde. A visualização deve se parecer com a seguinte imagem:
12. Por fim, renomearemos nosso conjunto de dados como & rdquo; Uso Global pela Internet & rdquo; antes de salvar o modelo com o mesmo nome.
2.4 Importando de Redes Sociais.
Esta é talvez a escolha mais popular hoje entre todas as ferramentas de Business Intelligence. A capacidade de extrair informações de redes sociais como o Facebook e o Twitter não é nova e é algo que os usuários avançados exigem cada vez mais.
A justificativa para esse tipo de trabalho é variada e pode variar desde o simples feedback que os usuários de redes sociais têm de um determinado assunto até a possibilidade de analisar o progresso de uma determinada campanha publicitária para lançar um novo produto ou serviço.
Neste capítulo, vamos fazer alguns exemplos de busca de palavras comuns usando o Twitter.
Para usar o Twitter, devemos ter uma conta válida criada anteriormente, no meu caso, vou usar minha conta @DataVizWarrior.
1. Abra o MicroStrategy 10.
4. Preencha a tela abaixo com suas próprias informações de conta.
6. Depois de inserir os dados de autenticação, clique em & ldquo; Autorizar aplicativo & rdquo;
7. Depois de autenticarmos a nossa conta, será exibida uma tela onde podemos adicionar palavras-chave ou frases que queremos pesquisar no twitter.
9. Para dar continuidade ao nosso exemplo anterior, faremos uma busca no World.
10. Uma dica importante para lembrar é a opção de usar operadores em nossa busca para melhorar os resultados.
10.1 O operador AND, que é por padrão, por exemplo, se procurarmos bilhetes baratos, ele retornará resultados onde ambas as palavras estão presentes.
10.2 Usando o & ldquo; OR & rdquo; Nos permite escolher mais de uma opção de busca, por exemplo Funny OR Boring, retornará resultados que atendam ambas as condições ou apenas um deles.
10.3 O uso de # (hashtag) e @ (especificado pelo usuário)
10.4 Filtrar por atitudes positivas ou negativas, usando as emoções típicas ou.
11. Depois de inserir a pesquisa desejada, clique em & rdquo; Pesquisar & rdquo; e depois de alguns segundos, ele retornará os resultados em um formato como o mostrado abaixo:
13. Entre as colunas mais usadas, podemos destacar:
13.3 Created_At (Data e hora da criação)
13.4 Nome de usuário y ID do usuário.
13.5 is_liked (Indica se este tweet foi marcado por outras pessoas)
13.6 iso_language_code (en para inglês)
13.7 User_followers_count (número de seguidores que a pessoa que criou o tweet tem)
13.8 Place. Country_code (código do país)
14. A próxima coisa a fazer é clicar em & quot; Preparar dados & rdquo; e escolha as colunas que usaremos em nossa análise subsequente:
16. A MicroStrategy retornará um modelo como o mostrado abaixo, onde podemos ver, por exemplo, a quantidade de tweets (contagem de retweet) relacionados à nossa pesquisa (QueryKey).
Para importar dados do Facebook, o princípio é basicamente o mesmo: um usuário válido é necessário e o uso de palavras-chave ou seqüências de caracteres para pesquisar.
3. Transformando Dados Usando o Disputador de Dados.
A MicroStrategy introduziu uma nova funcionalidade de transformação de dados, embora esperada por algum tempo.
Para os usuários mais avançados, é uma versão reduzida de uma ferramenta ETL, com algumas funções como separação de colunas, eliminação de duplicatas de dados, entre outras.
O nome deste novo módulo dentro do MicroStrategy 10 é o Data Wrangler. Aqui, examinamos essa funcionalidade junto com os aspectos mais relevantes ao transformar os dados, além de algumas das práticas recomendadas que serão de grande utilidade ao realizar a mesclagem de dados.
Para demonstrar a funcionalidade da transformação de dados, retornaremos ao nosso primeiro relatório no qual importamos dados de um arquivo local do Excel & ldquo; Métricas populacionais por país & rdquo ;. Usando o Data Wrangler, implementaremos algumas das transformações mais usadas.
3.1 NOVA INTERFACE.
1. Abra seu projeto no MicroStrategy.
2. Clique no conjunto de dados & ldquo; População por país & rdquo; e selecione & ldquo; Editar conjunto de dados & rdquo ;:
5. A tela será um pouco diferente (veja a imagem abaixo). É aqui que aplicamos diferentes regras de processamento de dados, como filtro, Substituir, remover duplicatas, separar uma cadeia de texto em duas ou mais colunas, entre outras.
uma. Na caixa superior esquerda, temos dois seletores, o primeiro para a coluna na qual queremos aplicar uma função de transformação, enquanto no segundo seletor, temos as funções potenciais para essa coluna (como na imagem abaixo).
b. No quadro superior direito, veremos o histórico de alterações que implementaremos, com a opção de voltar mais etapas, conforme necessário.
c. Na área central, estão localizadas todas as colunas com seus dados, que serão afetadas toda vez que aplicarmos uma função de transformação.
d. Por fim, na parte inferior da tela, temos algo semelhante a um seletor ou filtro de valores, particularmente útil quando estamos implementando uma nova faceta em texto ou dados numéricos.
3.2 FUNÇÕES RÁPIDAS
Em seguida, aplicaremos algumas funções rápidas para transformar o conjunto de dados & ldquo; Taxa de nascimento por país & rdquo ;.
1. Selecione a fonte de dados correspondente (taxa de natalidade por país)
2. Clique em Transformar.
3. Devemos ver esta tela:
4. Clique em & ldquo; Taxa de nascimento & rdquo; coluna.
Na próxima etapa, remova a coluna associada ao título da planilha (Taxa de natalidade por país por 1.000 habitantes).
6. Selecione a taxa de natalidade por país a cada 1000 habitantes & rdquo; coluna,
7. Clique no ícone próximo ao nome da coluna para exibir as opções disponíveis e clique em & ldquo; Excluir & rdquo ;.
Se quiséssemos, poderíamos desfazer essas mudanças simplesmente usando os ícones de navegação para frente / para trás.
3.3 Outras funções de transformação.
A maioria das funções de transformação é bastante simples e autodescritiva. Um dos mais usados é aquele que nos permite dividir uma coluna de dados em duas ou mais colunas, por exemplo, quando recebemos um arquivo que contém nome e sobrenome na mesma coluna, devemos aplicar o & rdquo; Split & rdquo; opção para separá-los em 2 colunas, uma para nome e outra para sobrenome.
Ao criar nosso primeiro relatório, é sempre desejável ter identificado claramente o objetivo que estamos perseguindo e, acima de tudo, a questão que estamos tentando responder.
Se alcançarmos clareza sobre a questão que estamos tentando resolver, será muito mais simples criar um painel ou relatório com base nos dados em que estamos trabalhando.
Dito isto, há quatro fatores-chave levados em conta ao criar um novo relatório:
Que perguntas estamos tentando responder? A qualidade dos dados com os quais estamos trabalhando Como apresentaremos os resultados; tabelas, gráficos ou ambos Quem são os receptores e como vamos distribuir nosso relatório.
Vamos, então, criar nosso primeiro relatório usando para isso o exemplo gerado anteriormente com o modelo armazenado sob o nome & ldquo; População de métricas por país & ldquo ;.
4.1 Ordenação e Formatos Básicos.
Começaremos respondendo a uma pergunta simples:
& rdquo; Qual é o país com a maior população mundial? & ldquo;
1. Abra nosso relatório salvo anteriormente.
2. Adicione & rdquo; População (2014) & rdquo; na seção Métricas.
3. Adicionar & rdquo; País & rdquo; nas filas.
Seu relatório deve ser semelhante à seguinte imagem:
4. Clique na visualização e selecione & ldquo; Classificar em ordem decrescente & rdquo;
5. O que vemos depois de aplicar este simples pedido, é que a China é o primeiro país com o maior número de habitantes, mas o formato padrão não é muito amigável, certo?
6. O seguinte será para dar um formato diferente para esses números. Para isso, clicamos novamente no nome da métrica e selecionamos Formato numérico & gt; Corrigido e vamos verificar usando o separador de milhares.
8. No final, somos capazes de dizer qual é o país mais populoso e também se queremos um com a população mais baixa; para alcançá-lo é apenas o suficiente para mudar a ordem da métrica para ascendente.
Na visualização Propriedades de visualização que estamos criando, há várias outras opções para aplicar novos formatos, tanto para títulos quanto para elementos de métrica e atributos, como:
Fontes Tipos de fontes Cor de preenchimento Alinhamento vertical e horizontal Cores de linha e linha.
Temos até opções avançadas (clique em Mais opções), onde podemos definir propriedades como:
Combine e bloqueie cabeçalhos de linhas e colunas, exiba ou oculte valores nulos, comportamento de filtragem, tipo de comportamento de associação para atributos e métricas.
4.2 Definindo Limiares.
Algo importante antes de definir limites ou semáforos é ter clareza sobre os intervalos e as cores que serão aplicados a cada segmento.
Eu recomendo que você fale sobre isso e defina-o com o usuário de negócios que usará esses intervalos diariamente.
Para nosso exemplo, definiremos uma população alta como um verde profundo, enquanto a população menor terá um verde claro.
1. Clique com o botão direito do mouse na coluna Métrica selecionada para exibir as propriedades.
3. Selecione a próxima combinação para obter o esperado: Color = Green, Based on = Population (2014), Highest% e clique em Reversed.
5. Clique com o botão direito do mouse em qualquer valor de coluna e selecione Formatar.
Você pode limpar todo o Limite de uma coluna a qualquer momento, selecionando & ldquo; Limpar Limites & rdquo; da lista de propriedades.
A MicroStrategy oferece uma grande oportunidade para criar diferentes limites, mesmo usando imagens em vez de cores.
O processo é o mesmo, mas, em vez de usar o limite baseado em cores, você deve usar & ldquo; limiares.
Um dos principais elementos de qualquer relatório são os filtros. Esses filtros nos ajudam a ser mais precisos ao criar nossos relatórios e, é claro, limitar o número de resultados.
O MicroStrategy 10 nos dá a possibilidade de filtrar todas ou apenas uma visualização de cada vez. A primeira coisa que faremos é adicionar uma nova visualização ao nosso relatório existente, neste caso, usaremos um mapa para delinear os países.
1. Abrimos nosso relatório "Métricas de população por país"
2. Na barra de ícones superior, clicamos em & ldquo; Inserir visualização & rdquo;
4. Agora vamos selecionar na barra de visão do lado direito, o ícone Mapa e clicar nele.
5. Para finalizar, moveremos essa nova visualização diretamente abaixo da nossa tabela e renomearemos o mapa Cores. Para fazer isso, basta arrastar a visualização inteira e soltá-la embaixo da tabela.
O relatório deve ser o seguinte:
1. Usando o mesmo relatório. Primeiro, devemos adicionar o atributo de classificação à nossa visualização de grade. Coloque-o à esquerda do país.
2. Na barra de ferramentas, selecione Visualizar & gt; Painel de filtro ou clique no ícone Filtro ao lado das propriedades de visualização.
4. Clique com o botão direito do mouse no nome do filtro e selecione Exibir estilo & gt; Botões do rádio.
O relatório deve ter a aparência mostrada abaixo, onde, se eu selecionar uma das opções disponíveis na lista, todas as visualizações em nossa planilha deverão ser afetadas.
Por exemplo, eu estou selecionando Austrália e ambos, a grade e o mapa estão sendo filtrados apenas por este país.
Como filtrar apenas uma visualização sem afetar as outras.
1. Em vez de usar o Painel de Filtro, usaremos um filtro dinâmico. Para fazer isso, devemos primeiro remover o filtro de país anterior criado usando o painel de filtro.
2. Em seguida, clique na barra de ícones, especificamente no & lsquo; + & rsquo; ícone.
A MicroStrategy irá adicionar uma nova seção no topo de nossas visualizações com o texto & rdquo; Arraste os objetos aqui & ldquo ;.
5. No painel de propriedades, selecionamos Estilo & gt; Suspenso.
Neste ponto, temos um filtro semelhante ao usado no Painel de Filtro, se selecionarmos qualquer país da lista, essa seleção será aplicada a todos os elementos do relatório, sejam eles tabelas ou gráficos.
7. Altere o nome da grade superior para & ldquo; Detalhes por país & rdquo; e a visualização do mapa para & ldquo; Mapa de cores & rdquo; e salve o relatório.
8. Para filtrar somente a visualização superior, chamada & ldquo; Detalhe por país & rdquo ;, clique com o botão direito do mouse em qualquer parte do filtro e & ldquo; & quot; Selecione & Targets & rdquo;
10. Clique em Aplicar e, em seguida, em.
Podemos adicionar quantos filtros forem necessários no topo seguindo exatamente o mesmo procedimento explicado acima.
Os cálculos são uma ferramenta muito útil quando estamos criando relatórios. Eles nos permitem derivar resultados de outras métricas em nosso conjunto de dados ou até mesmo derivá-los de um.
Aqui vamos dar uma olhada em alguns exemplos para criar o & ldquo; runtime & rdquo; medidas (vivendo no relatório e não fazendo parte do conjunto de dados original).
A primeira coisa que precisamos fazer é criar uma porcentagem da métrica total para nossa coluna de população. Para conseguir isso, podemos clicar diretamente nas métricas já apresentadas em nossa visualização ou no nome da métrica na coluna & ldquo; Métricas & rdquo; seção.
1. Clique com o botão direito do mouse em & ldquo; População (2014) & rdquo; e selecione a opção Shortcut Metric & gt; Porcentagem para Total & gt; Total geral.
Na maioria das vezes, os analistas preferem trabalhar com porcentagens, já que isso lhes dá uma tendência muito mais clara ao longo do tempo do que quando se trabalha apenas com números.
Se quisermos, podemos renomear essa nova métrica clicando nela com o botão direito do mouse e selecionando o & ldquo; Renomear & rdquo; (% do total). O resultado deve se parecer com o seguinte.
Nota: Eu recomendo fazê-lo diretamente na área de objetos Dataset, caso contrário, vai aplicar o novo nome apenas para essa visualização.
Não esqueça de salvar seu progresso.
Como você já deve ter notado, essa métrica existe em nosso conjunto de dados. Ainda assim, faremos o exercício manualmente para ensinar como criar métricas calculadas.
1. Primeiro, adicione a métrica Área (km2) à nossa grade. Esta métrica mostra a área total de cada país. Para adicioná-lo, clicamos duas vezes na métrica ou a arrastamos a partir do painel esquerdo (Painel de conjunto de dados) à direita de nossa métrica percentual recém-criada.
2. Em seguida, vamos alterar o formato do número para fixo com o separador de milhares.
3. Clicaremos com o botão direito do mouse em & ldquo; População (2014) & rdquo; e selecione o & ldquo; Criar Métrica & rdquo; opção.
Aqui você pode escolher entre funções básicas, passando por funções de string para funções estatísticas e financeiras. Cada função tem suas próprias regras em relação ao tipo de dados necessários e ao número de métricas a serem usadas para alcançar o resultado desejado, mas que está além do escopo deste tutorial.
Neste momento, vamos nos concentrar em criar uma métrica simples para a densidade populacional e a fórmula para calculá-la é: [População (2014)] / [Área (Km & sup2;)]
4. Arraste e solte "População (2014) & rdquo; primeiro, depois clique no ícone de divisão e finalize adicionando & ldquo; Área (Km2) & rdquo; no fim.
5. Clique em Validar.
7. Por último, vamos mudar o nome para Densidade Populacional (P / km2) e é assim que criamos a nossa primeira métrica manualmente.
8. Se você quiser validar o resultado, podemos adicionar a medida base & rdquo; Densidade (P / Km2) & rdquo; para a nossa grade e ambos os valores devem ser idem.
5. Descoberta de Dados.
Neste capítulo, vamos nos concentrar no conceito de "Descoberta de Dados". Segundo a Wikipedia, a definição de descoberta de dados é:
& ldquo; Data Discovery, é uma arquitetura de Business Intelligence voltada para relatórios interativos e dados pesquisáveis de várias fontes. Segundo a consultoria Gartner, a descoberta de dados tornou-se uma das principais correntes da arquitetura de BI do nosso tempo & rdquo;
O Gartner diz que o Data Discovery se tornou muito popular nos últimos anos e, talvez, o ramo que mais cresce no mundo do BI.
Junto com essa nova tendência, novos conceitos e perfis profissionais apareceram como o caso dos cientistas de dados.
Na minha opinião pessoal, o Data Discovery tem a ver com encontrar informações valiosas onde elas não são aparentes, isto é, quando não temos os dados precisos, mas podemos extraí-los da análise que nós mesmos temos sobre o assunto em questão.
Eu tentarei dar alguns exemplos práticos claros sobre como realizar a descoberta de dados que não são evidentes usando, é claro, o MicroStrategy 10.
Mesmo com tudo isso, se um de seus objetivos é realizar uma análise detalhada de dados, procurando por padrões ou outras descobertas relevantes para a organização em que estão localizados, recomendo sempre procurar literatura alinhada a esses conceitos e novas técnicas.
Para os propósitos deste tutorial, faremos uma análise simples, tentando encontrar uma relação entre a população mundial e a taxa de natalidade.
As perguntas que tentaremos responder aqui serão bem simples, mas servirão de exemplo para o conceito de dados de descoberta, são elas:
Existe uma relação direta entre o número de habitantes e as taxas de natalidade por país? Qual é a relação entre população e área do país? Qual é a relação entre densidade populacional e taxa de natalidade? Quais são os países com a maior população idosa (acima de 60 anos)?
Como você pode ver, podemos fazer um número ilimitado de perguntas a partir de apenas dois conjuntos de dados com os quais estamos lidando, então veremos se podemos responder a uma ou todas essas perguntas.
5.1 Misturando Dados de Diferentes Fontes.
Como mencionei antes, esta nova versão do MicroStrategy nos permitirá misturar dados (combinação de dados) de várias fontes como nunca antes. Não apenas para usar fontes de dados estruturadas, como bancos de dados, arquivos do Excel ou arquivos simples; mas também aquelas fontes não estruturadas ou mesmo aquelas chamadas Big Data.
Neste exemplo, estamos usando duas fontes de dados diferentes, mas que podem funcionar juntas, já que temos um conceito comum que é Country.
A primeira coisa que faremos é criar uma tabela contendo as principais métricas com as quais trabalhar.
1. Mais uma vez, abrimos nosso relatório "Métricas de população por país"
2. Primeiro, adicione o & rdquo; Taxa de nascimento & rdquo; métrica do segundo conjunto de dados para o & ldquo; Detalhes por país & rdquo; visualização de grade.
Algo importante antes de prosseguir: se os dados de taxa de natalidade estão se repetindo para cada linha na grade, é porque o conjunto de dados não está vinculado entre eles. Para tornar isso possível, devemos clicar com o botão direito em País, no painel do conjunto de dados, e selecionar o & rdquo; Atributo do Mapa & rdquo; opção para selecionar, claro, o segundo conjunto de dados.
3. We must remember that we are mixing the Birth rate per country, which has several years of history, with the Population per Country which only has the year 2014, so the following is to apply a filter to the entire report, containing only 2014 for the birth rate.
5.2 Selecting Type Of Visualization.
At the time of having to select which visualization to use, keep in mind a couple of concepts.
First, what kind of data we are delivering in terms of size and importance, and second, the target audience.
Often as a consultant, I have had to face highly complex designs using maps or high-end graphs, that ultimately are not required since the target audience of that report does not require such a high level of sophistication.
The concept of “less is more” is key to achieving a report or dashboard that is clear and concise but at the same time effective.
In MicroStrategy 10 we have 10 basic visualizations to fulfill our tasks and although it is possible to drastically increase this number using java libraries (d3 for example) it will not be the objective of this book to go into this concept and we will only cover the use of basic options.
In our current report we already have two visualizations, one is a Grid; while the other is a color map.
What we will do is to add a couple more according to the analysis we are doing.
1. First, add a new visualization and place it on the right side of the map.
2. We will allocate the Bubble chart as visualization.
3. In the Vertical section will use the metric “Population (2014)”
4. In the Horizontal section we will use the metric “Birth Rate”
5. In the Color By section use the metric “Population (2014)”
6. Finally, in the Break B y section, place our Country.
7. Rename the visualization to “Birth Rate as “Birth Rate related to Total Population”
8. To add the country labels, we must right-click on any bubble and select Data Labels > Only Text (if we want to display the Country name) OR select Only Value to display both Population 2014 and Birth Rate.
The question we are trying to answer here is:
Are countries with the largest populations also the ones with the highest birth rate?
Apparently the answer is “ No, they are not” , in the X axis we have the birth rate while on the Y axis we use the number of inhabitants or population at 2014.
As we can see here both India and China soar in population, yet they are on a rather low scale in terms of birth rate, while the countries Niger, Mali and Chad occupy the top 3 positions in the index even though their population is very small compared to the rest.
5.3 Using Interactive Maps.
Using maps to highlight our data points is not new, the geo-reference has been vital in many industries for a few decades, however, we see that the use of these technologies has expanded in recent years, reaching to more and more people eager to better understand their data and publish it in an elegant and friendly way.
In this section, we will review how we can enrich the use of maps making them work together with other views present in our report.
1. Click on Color Map, we’ll find some properties if we click on the button next to the tittle.
3. Let’s say that this map takes control only on the last graph ” Birth Rate Related to Total Population” . Change the data on selection combo box from Filter to Highlight.
5. It’s possible to choose between select one or many countries using the toolbar at the top of our map.
7. The result should see as follow. Because we choose Highlight the results in the destiny visualization, we can wee the Australian Bubble highlighted.
9. Zoom in into south America, and click on “Rectangular selection tool” to select the entire area.
The function of serving as a selector or filter for other displays can be used in the full range of graphics available.
Like any other metric, within the maps it is also possible to use thresholds or traffic lights.
Let’s set up a simple traffic light using a scale of Red-Orange - Green colors which will show us the most populous countries.
1. First, we need to select the visualization you want to edit, in this case, the color.
2. Right click on the metric that we are using ” Population (2014)” in the Color By section.
4. Set it up as shown in the following image:
6. As result, Countries with highest population are colored green.
7. Click on Save.
5.4 Answering Our Questions.
To end this chapter, we’ll try to answer some other questions we have still pending. We will try to use as many graphs as possible in order to give you a wide range of options to use.
Of course, learning this and other tools is not limited to this book but to the very search for new ways to make reports always adding a share of wit and love for what one does. The first thing we will do is to add a new sheet to our report where we will create new visualizations.
Click on the bottom bar to add a new sheet, Sheet 2 in this Case.
1. Click on the new sheet 2 and add a new visualization, we’ll use a Bubble Chart.
2. In the Vertical axis we will use “Population (2014) ”.
3. In the Horizontal axis we will use the metric “Area (km2)”.
4. We add Color By.
In this example, we must add some Average Reference Lines for both metrics.
5. Right click on “Population (2014)”.
6. Select Add Reference Line> Average.
8. To finish, add Data Labels > Only text to display the Country name for each bubble.
9. Rename the visualization to “Population vs Area KM2”
Our new Bubble Chart visualization should look like the following image:
As we can see, in the X-axis we have Area (km2) per Country while in the Y-axis we have the Population 2014 in millions. Each country colored independently and our two axes with the average lines as references.
The country in yellow is China which stands out immediately fulfilling both conditions, a high Population, more than 1,300 Million people and also high Area km2, 9.5 Million Km2. However, to our surprise, it is not the largest country in terms of land area, if we look in the lower right corner, Russia appears as the largest country with more than 17 Million Km2 but with a much smaller population than China, only 142 million people. Therefore, we cannot answer yes to the claim that ALWAYS the country with the largest territorial extension is also the one with largest number of inhabitants.
The following answer we will be try to discover is Which are the countries with the oldest population (60+ years)?
For this scenario we will use a simple, but always effective Bar Chart.
1. Add new visualization to our sheet and next to our Bubble Chart.
2. Select Bar Chart on the Visualization Gallery.
3. Double click on ” Country” attribute to add it and double click on ” Age 60+”
5. To change this, we must click on the display advanced options icon and select the ” swap” option OR in the Visualization EDITOR click on swap icon.
7. To order the bars from highest to lowest, use the ” Sort Descending” option by right clicking on the metric that we are using directly on the visualization or, again on the visualization Editor.
8. Change the “Aged 60+” metric number format to Percentage with no-decimal points.
9. To improve it, we can add a color code adding Country to the Color by.
10. Rename the visualization as “Top Countries with Aged 60+”
11. Click on Save.
The list is extensive and we want to focus only on those countries with the most elderly average age, something like the Top countries.
To accomplish this, we must create a rank over the “Aged 60+” metric which will then allow us to filter only those between 1 and 10.
1. On the “Aged 60+” metric, right click and select ” Create Metric…” to open the Metric Editor.
2. Use the function search box to find the Rank function.
3. Once you have find it, click on the button next to the name of the function EDIT.
4. The next screen will allow us to select the based metric to calculate the Rank, which will be “Aged 60+” and also define the Rank Order among other options.
5. Select Descending as the Rank Order.
In order to test our new metric, add a new visualization and use a Grid.
10. The following is to assign the new metric to the filter area and make it have an impact only on “Top Countries with Aged 60+” visualization chart.
11. In the filter area, change the display style to ” Qualification” and select ” Less than or equal” and add the value 5.
12. Press Enter to apply the changes to the filter.
13. Now Bar Chart has been reduced significantly leaving only Top 5 countries.
14. Finally, we will remove the Grid visualization at the right.
15. To be more precise with the information provided, we add a Value Label to the bars. To do this, right click on any of them and select Data labels> Only Value.
16. Click on Save.
17. As we can see, this new filter it has impact only on the right Bar Chart even if we change the value to Top 10 or Top 35, the result will be the same.
Our last analysis it will to answer if there a Direct relationship between Population and Fertility Ratio by Country.
To do this, we must add a new visualization to our sheet and use Combo Chart .
1. Click on Insert Visualization.
2. Select Combo Chart from the Visualization Gallery.
3. Add Country attribute into the Horizontal.
4. “Fertility Rate” and “Population (2014)” metrics into the Vertical section.
6. Click on Save.
7. On the visualization properties, select Shapes and Data labels from the first combo box and “Population (2014)” on the Shape formatting combo box.
8. Change the shape color for Population (2014) to orange or some similar color.
10. Click on Add Average and select black color for this line.
11. Click on Add Maximum and select a green color for this line.
12. Click on Add Minimum and select a red color for this line.
14. Right click on “Population (2014)” and select Sort Descending.
15. Position the new visualization at the bottom area of our sheet.
16. Add Data labels > Only Value.
17. Click on Save.
Analyzing this last chart, we can realize that there is no a direct relationship between the countries with the highest number of population and their fertility rate.
Something interesting is the most populous countries, such as China and India, have a significantly lo wer average birth rate , below the Average line.
On the contrary, the country with the highest fertility rate which is Congo (11 points) has only 73 million people.
It is interesting to work in the process of creating new knowledge, new data that is not obvious at first sight, of course these examples are simple ones and we’re not discovering anything new, but what I’ve been trying to achieve here through is for the reader to understand the process of Data Discovery and be able to apply it in the future.
The most important thing is to ask those questions that no one does, those that will make the difference between what we believe we know and what is actually true using data.
The MicroStrategy file we have created for these examples is available for download in the following link:
6. Sharing My Reports.
One of the basic features of any business intelligence tool, is to have the ability to export and share the reports created.
The ability to distribute our results, will perhaps enable us to meet one of the standards requirements when working on corporate projects, exposing our findings with those making decisions within the organization.
In MicroStrategy 10, the options to distribute reports are varied and the options we will use will depend on our particular needs.
6.1 Sharing Reports With Other Microstrategy Users.
The first thing to check is the option to share our report with other MicroStrategy 10 users.
For this, we only need to keep our report in a location on our computer, selecting the ” Save As” opção.
This new file will have the “.mstr” extension and should simply be sent to other users using MicroStrategy desktop for them to be able to use/modify it at will.
6.2 Sharing Using Pdf Or Images.
The next option will allow us to export the sheet that is active at the moment of the action, to a PDF file or a PNG image.
1. Open your report.
2. Go to the menu bar and select File> Exportar.
4. Assign a name to your file.
5. Browse to the location where you want to save the new file and press Save.
6.3 Sharing Individual Visualizations.
This option will allow us to export a particular view to 3 different formats:
1. Click on the top right of the visualization icon you wish to export.
3. Select the preferred name and location of the new file.
Finally, locate the file and make sure the data has been successfully created.
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